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岗位职责： 1.基于海量数据（包括各级系统和用户日志），应用分析模型； 2.负责复杂场景下用户定位研究，并将研究成果应用到可用性分析模型； 3.协助开发优化算法，推动算法实现和模型固化，以及异常检测、故障关联分析、报警聚合等几个典型场景的构建和落地； 4.支持大数据平台的建设，对用户自动定位准确率、实时性负责。 任职要求： 1、本科及以上学历：计算机科学、数学、统计等相关专业； 2、具有3年以上数据挖掘、了解分布式计算技术，能独立构建模型，进行数据探索，包括算法选取、数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证，并对数据模型进行优化。 3、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法（如决策树、逻辑回归、SVM，贝叶斯、聚类、关联规则等）的原理和实现，以及一些常用判别模型； 4、精通Python/Java语言，熟练掌握关系型数据库和SQL， 以及HBase、Mongo 等常用 KVS 的使用和开发； 5、工作严谨认真，具备良好的学习能力、团队协作能力和执行力，有良好的抗压能力； 6、有运营商信令数据挖掘或算法研究相关经验者优先，有LBS数据服务开发经验者优先； 7、有深度学习经验者优先。